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INFERENCIA, ESTIMACIÓN Y CONTRASTE DE 

HIPÓTESIS  

  

1.- INTRODUCCIÓN 

La Estadística descriptiva y la teoría de la Probabilidad van a ser los pilares de 

un nuevo procedimiento (Estadística Inferencial) con los que se va a estudiar el 

comportamiento global de un fenómeno. La probabilidad y los modelos de distribución 

junto con las técnicas descriptivas, constituyen la base de una nueva forma de 

interpretar la información suministrada por una parcela de la realidad que interesa 

investigar.  

En el siguiente esquema representa el tema a tratar y que será desarrollado a 

continuación. 

Estadística 

Descriptiva 

Probabilidad y 

modelos 

Estimación 

Contraste 

Puntual 

Intervalos 

INFERENCIA 

 

 

 

 

 

Los métodos básicos de la estadística inferencial son la estimación y el contraste 

de hipótesis, que juegan un papel fundamental en la investigación. 

Por tanto, algunos de los objetivos que se persiguen en este tema son: 


 

Inferencia, estimación y contraste de hipótesis 

46 

• 

Calcular los parámetros de la distribución de medias o proporciones muestrales 

de tamaño n, extraídas de una población de media y varianza conocidas.

  

• 

Estimar la media o la proporción de una población a partir de la media o 

proporción muestral.

  

• 

Utilizar distintos tamaños muestrales para controlar la confianza y el error 

admitido.

  

• 

Contrastar los resultados obtenidos a partir de muestras.

  

• 

Visualizar gráficamente, mediante las respectivas curvas normales, las 

estimaciones realizadas.  

En la mayoría de las investigaciones resulta imposible estudiar a todos y cada 

uno de los individuos de la población ya sea por el coste que supondría, o por la 

imposibilidad de acceder a ello. Mediante la técnica inferencial obtendremos 

conclusiones para una población no observada en su totalidad, a partir de estimaciones o 

resúmenes numéricos efectuados sobre la base informativa extraída de una muestra de 

dicha población. Por tanto, el esquema que se sigue es, 

 

 

 

En definitiva, la idea es, a partir de una población se extrae una muestra por 

algunos de los métodos existentes, con la que se generan datos numéricos que se van a 

utilizar para generar estadísticos con los que realizar estimaciones o contrastes 

poblacionales. 

 

Existen dos formas de estimar parámetros: la estimación puntual y la 

estimación por intervalo de confianza. En la primera se busca, con base en los datos 

muestrales, un único valor estimado para el parámetro. Para la segunda, se determina un 

intervalo dentro del cual se encuentra el valor del parámetro, con una probabilidad 

determinada.  

Si el objetivo del tratamiento estadístico inferencial, es efectuar generalizaciones 

acerca de la estructura, composición o comportamiento de las poblaciones no 

observadas, a partir de una parte de la población, será necesario que la parcela de 

población examinada sea representativa del total. Por ello, la selección de la muestra 

requiere unos requisitos que lo garanticen, debe ser representativa y aleatoria. 



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