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Opciones de Datos Climáticos

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1.11Opciones de Datos Climáticos

Hydro-BID usa una base de datos para almacenar todo los datos de entrada (input) y parámetros (Figura 25). La precipitación y la temperatura se proveen en la tabla Met_observation. En cuencas donde se pretenda usar valores de aforo, Hydro-BID permite que el usuario provea series de tiempo de precipitación y temperatura. El formato del archivo de datos climáticos se describe en el Apéndice E.

Figura 25. Archivo de datos climáticos.

1.12Proyecciones de Cambio Climático

Hydro-BID permite las siguientes proyecciones de escenarios de cambio climático:

  • uso directo de la precipitación y la temperatura diaria dentro de un solo archivo;

  • uso de datos de referencia climática con la habilidad de perturbar los datos mediante datos mensuales climáticos futuros.

  • Incremento/disminución global de precipitación/temperatura por un factor; y

  • Factores de incremento o disminución mensual.


Las primeras dos opciones se aplican a un solo archivo de entrada (input) de series de tiempo, mientras que las dos últimas se aplican a la base de datos para todas las cuencas en el dominio del modelo.

Uso Directo de la Precipitación y Temperatura Diaria dentro de un Solo Archivo

Hydro-BID tiene una opción de usar las series de tiempo diarias de precipitación y temperatura. Las proyecciones de clima obtenidas de modelos de circulación general pueden ser usadas directamente si los valores diarios se consideran precisos. Sin embargo, los valores diarios de modelos de circulación global basados en resoluciones bajas no son usualmente confiables. Por lo tanto, recomendamos usar datos de precipitación y temperatura mensual o anual para proyecciones futuras generando valores diarios usando series de tiempo diaria históricas, tal como se explica a continuación.

Uso de Datos de Referencia Climática y Perturbación por Datos Climáticos Mensuales Futuros

Las proyecciones comúnmente más utilizadas son la precipitación y temperatura mensual y anual. Hydro-BID usa una serie de tiempo mensual de datos de proyección futura con datos climáticos históricos diarios para llegar a proyectar datos climáticos diarios. En este método se asume que la variación diaria de los datos históricos está sujeta al incremento o disminución proporcional de las proyecciones futuras. Este método también asume que las secuencias diarias representadas en los datos históricos climáticos se repetirán en el futuro.

Para aplicar este método:

  1. Seleccionar los datos históricos

  2. Seleccionar la proyección de escenario futuro de la lista de escenarios disponibles como se muestra en la Figura 26.

  3. Proveer las proyecciones mensuales futuras (ver Apéndice F para los formatos)


El sistema producirá datos climáticos diarios para la duración completa del período proyectado.

En el sistema actual, este método está disponible pero solo puede ser aplicado a una sola serie de tiempo de datos climáticos dentro de la cuenca de interés.



Figura 26. Selección del escenario climático.

Permitir el Incremento/Disminución Global de la Precipitación/Temperatura

En ausencia de datos climáticos proyectados a futuro, los análisis de sensibilidad de los impactos de un cambio climático a nivel de cuenca completa se pueden estudiar. Hydro-BID permite un incremento o una disminución de la precipitación mediante un valor en porcentaje y un incremento o disminución de la temperatura mediante un valor absoluto (Figura 27). Este incremento/disminución puede aplicarse tanto a los datos climáticos en celdas como a los datos de aforos.

Figura 27. Montaje (Setting) de escenarios climáticos

Permitir Factores de Incremento o Disminución Mensual

También Hydro-BID permite capturar la variabilidad estacional del clima proyectado. Por ejemplo, si los modelos de proyección de clima muestran un cambio diferente de precipitación en el verano comparado con el invierno, o una variación mensual de los cambios de precipitación/clima, el sistema puede perturbar dicho clima mediante el uso de unos factores mensuales específicos como se muestra en la Figura 28.





Figura 28. Desviaciones Mensuales




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