Página principal



Ahd userGuide

Descargar 5.56 Mb.

Ahd userGuide





Descargar 5.56 Mb.
Página20/20
Fecha de conversión08.10.2018
Tamaño5.56 Mb.
1   ...   12   13   14   15   16   17   18   19   20



Bibliografía

ESRI. 2010. ArcGIS Desktop: Release 10.0 Redlands, CA: Environmental Systems Research Institute. Disponible en http://www.esri.com/software/arcgis/arcgis10.

FAO (Food and Agriculture Organization of the United Nations). 2011. Hydrological basins in South America (Derived from HydroSHEDS). Disponible en http://www.fao.org/geonetwork/srv/en/main.home. Acceso en septiembre, 2011.

FAO (Food and Agriculture Organization of the United Nations). 2011. Hydrological basins in Central America (derived from HydroSHEDS). Disponible en http://www.fao.org/geonetwork/srv/en/main.home. Acceso en septiembre, 2011.

Conservation Science Program of the World Wildlife Fund (WWF). n.d. HydroSHEDS. Available at http://www.worldwildlife.org/science/projects/freshwater/item1991.html. Acceso en agosto, 2011.

USGS (U.S. Geological Survey). 2011. HydroSHEDS 15 arc-second DEMs for SA and CA regions (SRTM elevation DEM, Hydro-DEM, flow direction DEM, flow accumulation DEM). Disponible en http://hydrosheds.cr.usgs.gov. Acceso en septiembre, 2011.

USGS (U.S. Geological Survey). 2011. National Hydrography Dataset (NHD) Data Distribution. Disponible en http://viewer.nationalmap.gov/viewer/nhd.html?p=nhd. Acceso en agosto 2011.

USGS (U.S. Geological Survey). 2011. An overview of the National Hydrography Dataset. Disponible en http://nhd.usgs.gov. Acceso en diciembre 13, 2011.

NHDPlus User Guide (version July 1, 2007). U.S. Geological Survey and U.S. Environmental Protection Agency. Disponible en

www.horizon-systems.com/NHDPlus/data/NHDPLUS_UserGuide.pdf. Acceso en agosto, 2011.





Apéndice B: Estadísticas de Calibración de Hydro-BID

Hydro-BID produce series de tiempo de flujo de corrientes a nivel de cuenca. Esta salida (output) se puede adaptar a una aplicación específica del modelo. Por ejemplo, para fines de calibración, las series de tiempo de flujo simuladas se generan para comparar con aquellas series de tiempo de flujos observadas en las estaciones de aforo. Los siguientes resultados estadísticos se basan en el flujo simulado y observado de series de tiempo de flujo.

Supuestos

  • La serie de flujo observada se supone que no tiene ningún valor faltante para el período de simulación

  • Tanto los flujos observados y simulados son en metros cúbicos por segundo (cms)

  • Ambas series de tiempo están en un intervalo de tiempo diario

  • Para evitar el impacto de la condición inicial de la simulación del modelo, el primer año del período de simulación no será considerado en los cálculos de las estadísticas de rendimiento

  • Ot= Flujo observado en el día t

  • St = Flujo simulado del modelo en el día t

A continuación están los calculos de estadísticas después de cada corrida del modelo:

  1. Generar el flujo promedio mensual

Para ambos flujos observado y simulado, los flujos mensuales promedios O(m,y) y S(m,y) se calculan

(E. 1)

(E. 2)

donde m es el mes y es el año, y NDAYS es el número de días en el mes.

  1. Error de volumen general (Overall volume error) (ove)

*100 (E. 3)

Donde N es el número de días de la simulación sin el primer año. Tal como se describió antes, el t=1 comienza el primer día del segundo año de la simulación.

  1. Error de Volumen Anual (Annual volume error) (ave)

El error de volumen anual utiliza la misma ecuación (E. 3), pero calcula para cada año por separado.

  1. Error de Volumen Mensual (Monthly volume error) (mve)

Para cada uno de los 12 meses, se calcula el error de volumen mensual mediante la ecuación 3. Por ejemplo, para el mes de enero, todos los flujos en enero de todos los años se suman juntos.

  1. Correlación -r

(E. 4)

  1. Coeficiente de correlación modificado (Modified correlation coefficient), rmod (McCuen and Snyder, 1975)

(E. 5)

Donde σobs y σsim son desviaciones estándar de las series de tiempo de flujos observadas y simuladas, respectivamente. Ver la Ecuación 8 para calcular las desviaciones estándar.

  1. Índice de Eficiencia de Nash- Sutcliffe, R2

(E. 6)

Donde µo es la media (promedio) del flujo observado.

(E. 7)

(E. 8)

Apéndice C: Formato para Cuencas Interrumpidas (Cut-off)

Nombre del archivo (Filename): comid.csv

Se proveen tres columnas: COMID, Fecha (día/mes/año), flujo (m3/s)

COMID es un Identificador de Cuencas único (Catchment Identifier) donde la Cuenca interrumpida, tal como un embalse, está localizada.

Ejemplo del formato:





Apéndice D: Formato de Series de Tiempo de Flujos Observados

Nombre del Archivo (Filename): name_of_station.csv

Se proveen dos columnas: Fecha (día/mes/año), Flujo (m3/s)

Ejemplo del formato:

Date

Flow (m3/s)

1/1/2000

212.6011

2/1/2000

253.069

3/1/2000

458.0111

4/1/2000

199.819

5/1/2000

97.40111

6/1/2000

60.91778

7/1/2000

46.70125

8/1/2000

39.525

9/1/2000

23.19778

10/1/2000

20.04

11/1/2000

17.84857

12/1/2000

48.7475

1/1/2001

155.692

2/1/2001

277.3963

3/1/2001

258.175

4/1/2001

243.98

5/1/2001

107.396

6/1/2001

63.12

7/1/2001

48.955

8/1/2001

37.4475

9/1/2001

31.6425

10/1/2001

25.575

11/1/2001

22.19167

12/1/2001

44.50125







Apéndice E: Formato de las Series de Tiempos Climáticos Históricos

Nombre del Archivo (Filename): name_of_station.csv

Se proveen tres columnas: Fecha (día/mes/año), Temperatura (° C), y Precipitación (cm)

Ejemplo del Formato:

Date

temp (° C)

precip(cm)

1/1/2000

12.6

0

2/1/2000

12.5

0

3/1/2000

12.1

0

4/1/2000

11.4

0

5/1/2000

11.8

0

6/1/2000

12.2

0

7/1/2000

13.1

0

8/1/2000

13.2

0.1

9/1/2000

13.8

0.95

10/1/2000

14.6

0.5

11/1/2000

14.8

0

12/1/2000

14.7

0

13/01/2000

15.4

0.3

14/01/2000

15

1.95

15/01/2000

14

0.45

16/01/2000

14.9

0

17/01/2000

15.4

0

18/01/2000

14.3

7.15

19/01/2000

15.3

0

20/01/2000

15.7

0

Apéndice F: Formato de las Series de Tiempo de Proyecciones de Clima

Nombre del Archivo (Filename): name_of_station.sen

Se proveen dos columnas: Fecha (día/mes/año), deltaT (° C), Precipitación (cm)

Nota:

  1. La extensión del nombre del archivo debe ser “.sen”.

  2. Las temperaturas proyectadas mensualmente se proveen como incrementos de temperaturas de referencia.

  3. Los datos de precipitación son totales mensuales en centímetros (cm).

Ejemplo del formato:

#GCM Scenario

 

 

#Initial file from GCM on [date]

 

 

#Date

deltaT (° C)

Precip (cm)

Jan-20

0.2

42.51

Feb-20

0.2

12.29

Mar-20

0.2

22.54

Apr-20

0.1

13.25

May-20

0.5

3.49

Jun-20

0.5

1.98

Jul-20

1

0.17

Aug-20

0.3

1.48

Sep-20

0.4

0

Oct-20

0.5

7.09

Nov-20

0.2

12.13

Dec-20

0.1

14.78

Jan-21

0.2

35.12

Feb-21

0.2

52.09

Mar-21

0.2

21.12

Apr-21

0.1

13.04

May-21

0.5

1.6

Jun-21

0.5

0.39

Jul-21

1

0.61

Aug-21

0.3

1.37

Sep-21

0.4

1.48

Oct-21

0.5

3.29

Nov-21

0.2

13.22

Dec-21

0.1

4.84

Apéndice G: Salidas (Outputs) del Modelo

Cada corrida del modelo produce cuatro archivos, con el nombre de archivo identificado por el nombre del proyecto. Los archivos son salvados en la carpeta de salida (output).

Run_name-settings.txt

Nombre del archivo

Descripción

Modelrunname-settings.txt

Contiene todos los parámetros de entrada (input) y de montaje (settings) del modelo

Modelrunname-summary.csv

Contiene un resumen de la simulación, número total de cuencas, tiempo de cálculos y la lista de las cuencas simuladas.

Modelrunname-outlet.csv

Contiene las series de tiempo simuladas de las variables de salida (output) por cuenca

Modelrunname-monthlySummary.txt

Contiene la precipitación, temperatura, series de tiempo de flujo simulado y de flujo observado, mensuales.







1 Este texto es un extracto de la Nota Técnica 1 (TN1): Una Base de datos de Hidrología Analítica para América latina y el Caribe, preparada por RTI International para el Banco Interamericano de Desarrollo, Enero 2012.

Modelo Integrado de Cambio Climático y Recursos Hídricos Página | 7

IDB Project RG-T1862 – Nota Técnica 2


1   ...   12   13   14   15   16   17   18   19   20



Descargar 5.56 Mb.