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Informática para la Gestión Empresarial

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Asignatura: Informática para la Gestión Empresarial

Código: 16741

Centro: Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales

Titulación: Administración y Dirección de Empresas

Nivel: Grado

Tipo: Obligatoria


Nº de Créditos: 3 ECTS


  1. ASIGNATURA / COURSE


INFORMÁTICA PARA LA GESTIÓN EMPRESARIAL /

COMPUTER SCIENCE FOR BUSINESS MANAGEMENT


    1. Código / Course Code

16741

    1. Materia / Content area

ECONOMETRIA /

    1. Tipo / Type of course

OBLIGATORIA / COMPULSORY

    1. Nivel / Level of course

GRADO / UNDERGRADUATE

    1. Curso / Year of course

2º / 2nd

    1. Semestre / Semester

PRIMERO / FIRST

    1. Número de créditos / Number of Credits Allocated

3 CRÉDITOS ECTS / 3 ECTS CREDITS


    1. Requisitos Previos / Prerequisites

Para el correcto seguimiento de esta asignatura se recomienda que el alumno esté familiarizado con los conceptos básicos estudiados en las siguientes asignaturas de Formación Básica:

  • Estadística Descriptiva

  • Fundamentos de Administración de Empresas.


Es conveniente, además, que el alumno tenga un conocimiento suficiente (al nivel de usuario) de Microsoft Word (procesador de textos) y alguna experiencia de uso de los paquetes Ms. Excel (hoja de cálculo) y Ms. PowerPoint.


    1. Requisitos mínimos de asistencia a las sesiones presenciales / Minimum attendance requirement

LA ASISTENCIA A CLASE ES MUY RECOMENDABLE /


ATTENDANCE TO CLASSES IS HIGHLY RECOMMENDABLE



    1. Datos del equipo docente / Faculty data


Coro Chasco Irigoyen

Departamento de Economía Aplicada: UDI de Econometría

Facultad de CC.EE.EE.

Despacho 201 módulo E-XIV (Klein)

Correo electrónico: coro.chasco@uam.es

Página web: http://www.uam.es/coro.chasco


José Ángel Fernández Sampedro

Departamento de Economía Aplicada: UDI de Econometría

Facultad de CC.EE.EE.

Despacho 301 módulo E-XIV

Correo electrónico: josean.fernandez@uam.es

Página web: http://www.uam.es/josean.fernandez


Milagros Dones Tacero

Departamento de Economía Aplicada: UDI de Econometría

Facultad de CC.EE.EE.

Despacho 208 módulo E-XIV

Correo electrónico: milagros.dones@uam.es

Página web: http://www.uam.es/


Jesús Domínguez Rojas

Departamento de Economía Aplicada: UDI de Econometría

Facultad de CC.EE.EE.

Despacho 301 módulo E-XIV

Correo electrónico: jesus.dominguez@uam.es


Juan José Méndez

Departamento de Economía Aplicada: UDI de Econometría

Facultad de CC.EE.EE.

Despacho 309 módulo E-XIV

Correo electrónico: juanjose.mendez@uam.es

Página web: http://www.uam.es/juanjose.mendez


Jesús Aneiros

Departamento de Economía Aplicada: UDI de Econometría

Facultad de CC.EE.EE.

Despacho 301 módulo E-XIV

Correo electrónico: jesus.aneiros@uam.es

Página web:


Sofía García Gámez

Departamento de Economía Aplicada: UDI de Econometría

Facultad de CC.EE.EE.

Despacho 301 módulo E-XIV

Correo electrónico: sofia.garcia@uam.es

Página web: http://www.uam.es/sofia.garcia



    1. Objetivos del curso / Objective of the course


Código

Competencia genérica

CG1

  • Capacidad teórica de análisis y síntesis.

CG3

  • Capacidad creativa para encontrar nuevas ideas y soluciones

CG7

  • Capacidad para tomar decisiones

CG8

  • Capacidad crítica y de autocrítica.

CG9

  • Capacidad para trabajar en equipo de carácter interdisciplinar

CG10

  • Capacidad de comunicación fluida oral y escrita en español

CG12

  • Capacidad para utilizar nuevas herramientas informáticas y de análisis de datos.

CG16

  • Habilidad para la búsqueda, identificación y análisis de las fuentes de información pertinentes al ámbito de estudio

CG17

  • Habilidades de comunicación a través de Internet y, manejo de herramientas multimedia para la comunicación a distancia.

CG18

  • Habilidades para la presentación en público de trabajos, ideas e informes.

CG23

  • Saber gestionar eficazmente el tiempo



Código

Competencia específicas (CE)

CE1

  • Adquirir la perspectiva histórica en la comprensión de los fenómenos económicos, jurídicos y sociales que conforman el entorno empresarial.

CE2

  • Analizar, valorar y sintetizar la complejidad de las situaciones empresariales y su posible evolución a partir de sistemas reales de información.

CE4

  • Comprender y saber aplicar las herramientas básicas e instrumentos de naturaleza cuantitativa precisas para la obtención, diagnóstico, análisis de la información empresarial y de su entorno económico y social.

CE9

  • Diferenciar el contexto económico, internacional, nacional, regional y sectorial, que rodea a la empresa así como interpretar su impacto en la misma.

CE11

  • Dominar el diseño de las estructuras organizativas y saber identificar todas las variables que intervienen en la toma de decisiones empresariales

CE15

  • Organización y planificación de los conocimientos adquiridos de forma que configuren una plataforma para la adquisición de conocimientos avanzados para la práctica de la alta dirección empresarial o para la investigación en el área empresarial.

CE21

  • Redactar de forma correcta informes y documentos internos y externos empresariales

CE22

  • Reunir, analizar, interpretar y presentar los datos procedentes de la investigación de los mercados a los que se dirigen las empresas.



En concreto, los resultados del aprendizaje se establecen como la capacidad del alumno para el desarrollo de las siguientes competencias:


  1. Destacar la importancia del uso de herramientas informáticas en los procesos de toma de decisiones del mundo empresarial.

  2. Capacidad de estructurar la información en las diferentes aplicaciones informáticas para poder abordar la dimensión cuantitativa de un problema aplicado al campo de la empresa, economía y ciencias sociales, en general.

  3. Manejar las principales bases de datos con información de carácter empresarial y económico.

  4. Adquirir la capacidad para interpretar y usar correctamente las series con información económico-empresarial.

  5. Utilizar las aplicaciones informáticas como herramientas para la descripción y el análisis exploratorio de la información cuantitativa, así como para facilitar la identificación de interrelaciones de conceptos, ideas y decisiones.

  6. Desarrollar la capacidad de síntesis del alumno a través de la elaboración de informes ejecutivos sobre la información manejada.


El objetivo general de la asignatura es crear en el alumno una capacidad de aproximación a determinados problemas del mundo económico y empresarial de forma operativa a través del conocimiento avanzado de herramientas informáticas apropiadas.


La materia tiene una clara vocación empírica, orientada a especificar soluciones de tipo informático a problemas reales de la gestión empresarial, a través de un manejo solvente de la información disponible.


De este modo, la asignatura constituye para el alumno un instrumento para la recopilación de información, manejo de las redes, cuantificación de resultados y elaboración de informes.


La asignatura de informática de gestión se enmarca en el contexto de las habilidades y competencias que han de fomentarse en el alumno desde el inicio de su formación, dado que se persigue cubrir de forma satisfactoria las necesidades de conocimientos básicos sobre las herramientas de gestión empresarial, donde se da cabida al posterior desarrollo informático de la amplia casuística de conocimientos que irán adquiriendo a lo largo de su formación como graduados. En concreto a lo largo del desarrollo temático de la asignatura se desarrollan las siguientes competencias de forma específica:


  • Adquisición del conocimiento y la referencia concreta de las principales fuentes de información.

  • Capacidad de identificación, importación y análisis de datos procedentes de diversas fuentes.

  • Adquisición de destrezas numéricas que permitan un correcto tratamiento de los datos económicos y, en general de la información de utilidad para la comprensión de los fenómenos empresariales, políticos y/o sociales.

  • Adquisición de destrezas en el uso de las tecnologías de la información y las comunicaciones que hagan posible el análisis y la comunicación de la información oficial existente o de la generada en el marco de la actividad profesional, a través del uso de los paquetes informáticos -de uso generalizado-, para la gestión y visualización de bases de datos, consultas en Internet, hojas de cálculo, etc.)

  • Adquisición de destrezas de comunicación que incluyen la capacidad de presentar, analizar, comentar y argumentar información económica, tanto cuantitativa como cualitativa, con técnicas expositivas adecuadas a la audiencia.


Desarrollar la responsabilidad en el uso de las fuentes de información, especialmente las bibliográficas, enfatizando en su uso responsable y respetuoso, tanto con la propiedad intelectual como con la protección de datos, de acuerdo con la normativa vigente.




    1. Contenidos del Programa / Course Contents


PROGRAMA SINTÉTICO:


Tema 1.- Necesidad de la información para la toma de decisiones en la empresa

Tema 2.- Internet y bases de datos para la empresa

Tema 3.- Tratamiento de datos en Ms. Excel

Tema 4.- Integración de diversas tablas de datos en Ms. Access

Tema 5.- Análisis estadístico-exploratorio de datos en Econometric Views

Tema 6.- Elaboración de un informe de resultados en Ms. Excel: aplicaciones prácticas en el mundo empresarial.



PROGRAMA DETALLADO:


Tema 1.- Necesidad de la información para la toma de decisiones en la empresa.

    1. Introducción a la Metodología CRISP-DM (“Cross-Industry Standard Process for Data Mining”).

    2. Conocimiento del negocio y definición del problema a analizar

    3. Conocimiento de los datos: búsqueda y captura de datos.

    4. Preparación de los datos: limpieza e integración de diversas bases de datos.

    5. Modelización de los datos: análisis exploratorio de la información.

    6. Evaluación de resultados y revisión del proceso.

    7. Diseño de estrategias de negocio y presentación de resultados.


Tema 2.- Internet y bases de datos para la empresa

2.1. Bases de datos de entorno económico general: INE, MINECO, BDE, etc.

2.2. Bases de datos de entorno empresarial existentes en la Intranet de la UAM: SABI, AMADEUS, etc.

2.3. Captura de bases de datos procedentes de páginas HTML: Páginas Amarillas, Idealista,…


Tema 3.- Tratamiento de datos en Ms. Excel

3.1. Importación y organización de diversas bases de datos en hojas Excel: tipos de datos/variables, frecuencias/escala geográfica, escala de medición, etc.

3.2. Problemas y soluciones a los datos “atípicos” y datos “perdidos” o “ausentes”, a través del uso de filtros, subtotales, etc.

3.3. Descripción de la información a partir del uso de las funciones de Ms. Excel.

3.4. Interrelación de la información a través de la construcción de tablas dinámicas.

3.5. Elaboración y tipos de gráficos.




Tema 4.- Integración de diversas tablas de datos en Ms. Access

4.1. Importación de datos desde Excel o ficheros de texto.

4.2. Especificación de los campos de las Tablas de datos.

4.3. Especificación de diversos tipos de Consultas.

4.4. Elaboración de Formularios.

4.5. Exportación de resultados (Consultas a Excel, Formularios a Word/PDF).


Tema 5.- Análisis estadístico-exploratorio de datos en EViews

5.1. Estructura y utilidad general del programa.

5.2. Generación del fichero de trabajo e introducción de datos en Eviews

5.3. Vistas de gráficos univariantes y multivariantes.

5.4. Estadísticos básicos univariantes y multivariantes.

5.5. Exportación de gráficos y estadísticos a otros programas (Excel, Word, PP, PDF).


Tema 6.- Elaboración de un informe de resultados en Ms. Excel

6.1. Concepto de Inteligencia de negocio (“Business intelligence”): herramientas de “reporting”.

6.2. Elaboración de tableros de abordo (“dashboards”).

6.3. Control de gestión y tableros de comando (“command boards”).

6.4. Elaboración de un “informe ejecutivo”.

6.5. Principales ratios económico-financieros de la empresa.

6.6. Tablas relacionadas en Ms. Excel.

6.7. Presentación de los resultados de un estudio en Ms. Power Point



PRÁCTICAS:


Práctica 1: Captura de información empresarial y económica de las bases de datos disponibles en internet.


Práctica 2: Integración de diversas tablas de datos y creación de formularios en Ms. Access


Práctica 3: Elaboración de un informe ejecutivo de resultados a partir de la información previamente tratada en los programas Ms. Excel y EViews.


Práctica 4: Presentación de los resultados obtenidos en las prácticas anteriores a través del uso del programa Ms. Power Point.






    1. Referencias de consulta / Course bibliography


BIBLIOGRAFÍA BÁSICA:


. AULACLIC: “Curso de Access 2007”. (Tema 4)

Disponible en http://www.aulaclic.es/access2007/index.htm

. AULACLIC: “Curso de Excel 2007”. (Temas 3 y 6)

Disponible en http://www.aulaclic.es/excel2007/

. AULACLIC: “Curso de PowerPoint 2007”. (Tema 6)

Disponible en http://www.aulaclic.es/power2007/index.htm

. Metodología CRISP-DM para minería de datos. CRISP-DM 1.0. (Tema 1)

Disponible en: http://www.dataprix.com/modelo_crisp-dm

. Pulido, A. y J. Pérez (2001): “Modelos Econométricos. Guía para la elaboración de modelos econométricos con Eviews. CDROM”. (Tema 5)

Disponible en la Biblioteca de la UAM.


BIBLIOGRAFÍA RECOMENDADA:


. Bill, J. (2007): “Excel 2007 tablas y gráficos”. Disponible en la biblioteca de la UAM (Temas 3 y 6)

. Charte Ojeda, F. (2007): “Manual avanzado de Excel 2007”. Disponible en la biblioteca de la UAM. (Temas 3 y 6)

. Bluttman, K. (2008):“Análisis de datos con Access”. Disponible en la biblioteca de la UAM. (Tema 4)

. McFedries, P. (2007): “Excel 2007 fórmulas y funciones”. Disponible en la biblioteca de la UAM (Temas 3 y 6)

. Nisbet, R.; Elder, J.; Miner, G.:(2009): “Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications”. Disponible en Internet. (Tema 1)

. Olson, D.; Delen, D.(2008): “Advanced data mining techniques”. Disponible en Internet. (Tema 1)

. Parra, F. (2007): “Estadística empresarial con Microsoft Excel fórmulas, tablas y funciones de Excel”. Disponible en la biblioteca de la UAM. (Temas 3 y 6)

. Rigollet, P. (2008):”Access 2007”. Disponible en la biblioteca de la UAM. (Tema 4)

. Sumathi, S.; Sivanandam S. N. (2006): “Introduction to data mining and its application”. Disponible en Internet. (Tema 1)


En las hojas web de cada profesor se especifica, tema a tema, la bibliografía precisa recomendada para cada sesión y documentos ad-hoc preparados por los profesores.


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