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HACIA UNA CONCEPCIÓN MODERNA DE TÉCNICAS DE INTELIGENCIA 

ARTIFICIAL EN LA UNIVERSIDAD DE ALICANTE 

 

M. A. Cazorla Quevedo; M.A. Lozano Ortega; P. Suau Pérez; D. Viejo Hernando; 

O.Colomina Pardo; F. Escolano Ruiz 

 

Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial 

Universidad de Alicante 

 

 

 

 

RESUMEN 

La adaptación de las asignaturas englobadas en los actuales planes de estudio 

al Espacio Europeo de Enseñanza Superior concentra los esfuerzos de los 

docentes de nuestras universidades. Uno de los aspectos que nos ayudan a 

comprender en qué dirección hay que plantear dicha adaptación consiste en 

valorar el esfuerzo invertido por los alumnos de cada asignatura. De este 

modo es posible elaborar guías docentes en equilibrio con lo establecido en el 

modelo de créditos ECTS. En este camino, estamos realizando las 

investigaciones oportunas acerca de la docencia de la asignatura Técnicas de 

Inteligencia Artificial, que se imparte en la Universidad de Alicante. Para este 

propósito se realiza el desarrollo y evaluación de encuestas para los alumnos, 

así como la búsqueda de una herramienta para hacer llegar eficazmente las 

encuestas a los alumnos y agilizar su interpretación por parte de los 

profesores. 

 

Palabras clave: valoración de esfuerzo, e-learning, inteligencia artificial 

 

 

 

 

1. INTRODUCCIÓN 

El aprendizaje en la asignatura Técnicas de Inteligencia Artificial implica, como 

corresponde a la carrera de informática, compatibilizar la adquisición de habilidades de 

desarrollo de software (en este caso para la implementación de sistemas inteligentes) 

con el desarrollo de habilidades de abstracción matemática y formal. Esto último se 

debe a que, frecuentemente, el desarrollo de dicho software consiste en traducir 

conceptos, algoritmos y métodos formales ya de por si difíciles de comprender para el 

alumno. Por este motivo, tradicionalmente hemos venido diseñando una asignatura en 

donde la carga teórica (2,25 créditos – 1,5 horas semanales) se complemente con una 

parte práctica (2,25 créditos) en donde el alumno programe algunos de los métodos 

descritos en clase de teoría.  

En los últimos años, algunos profesores hemos venido desarrollando un texto 

publicado por Thomson (Inteligencia Artificial) [1] en el que hemos volcado una 

propuesta temática para la Inteligencia Artificial que ha sido ampliamente aceptada en 

muchas de las universidades españolas en donde se imparte Informática. Para el 

desarrollo de dicho texto hemos utilizado diversas herramientas de simulación para 

mostrar claramente los métodos clásicos de Inteligencia Artificial. Además, se han 

elaborado listas de problemas para cada tema.  

Asimismo, los profesores que integramos la red hemos venido desarrollando 

herramientas propias para el aprendizaje de la Inteligencia Artificial. Un ejemplo es 

JavaVis (

http://javavis.sourceforge.net/

), herramienta para la implementación de 



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