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CAPÍTULO 3 

MANEJO DE DATOS Y HOJAS DE CÁLCULO EN QUÍMICA ANALÍTICA

3.10  Cifras significativas y propagación del error

Antes se observó que la incertidumbre total en un cálculo determina con cuánta exactitud 

se puede conocer el resultado. En otras palabras, la incertidumbre establece el número de 

cifras significativas. Considérese el siguiente ejemplo:

(73.1 

 0.2)(2.245  0.008)  164.1  0.7

Se justifica conservar cuatro cifras aun cuando el número clave tenga tres. Aquí no se tiene 

que llevar una cifra adicional como subíndice, porque ya se ha indicado la incertidumbre 

real. Obsérvese que la mayor incertidumbre relativa en los multiplicadores es 0.0036, en 

tanto que la del resultado es 0.0043; así, debido a la propagación del error, se conoce el 

resultado con una exactitud algo menor que el número clave. El número clave (el que tiene 

la mayor incertidumbre), cuando se conocen las incertidumbres reales, puede no ser nece-

sariamente el que tenga el menor número de dígitos. Por ejemplo, la incertidumbre relativa 

en 78.1 

 0.2 es 0.003, en tanto que la de 11.21  0.08 es 0.007.

Supóngase, por ejemplo, que se tiene el siguiente cálculo:

(73.1 

 0.9)(2.245  0.008)  164.1  2.1  164  2

Ahora la incertidumbre del resultado está en la posición de las unidades, de modo que las 

cifras más allá de esta posición carecen de sentido. En este ejemplo, la incertidumbre del 

número clave y la del resultado son similares (

0.012), ya que la incertidumbre en el otro 

multiplicador es significativamente menor.

La incertidumbre en el análisis es

Por lo cual, el contenido de ácido acético es 5.119 

 0.010%. La incertidumbre relativa 

es 0.4 partes en 10

12

.

 

El factor que limitaba más la incertidumbre era la varianza en la molaridad de la 

solución de hidróxido de sodio. Esto ilustra la importancia de la calibración cuidadosa, 

que se explica en el capítulo 2.

(s

total

)

rel

( 0.0017)

2

( 0.00082)

2

( 0.00060)

2

0.0020

s

total

5.119

0.0020

0.010% ácido acético

El número de cifras significati-

vas en el resultado está determi-

nado por la incertidumbre 

debida a la propagación del 

error.

Ejemplo 3.14

Proporcionar los resultados de los siguientes cálculos con el número correcto de cifras 

significativas:

a)

 (38.68 

 0.07)  (6.16  0.09)  32.52

b)

 

(12.18 

 0.08)(23.04  0.07)



3.247 

 0.006

 

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